如何在IIoT开发中避免四个错误

日前，工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）发布了用于开发和部署IIoT解决方案的最佳实践白皮书。

工业互联网联盟（IIC）发布的新版白皮书《测试平台结果汇编：迈向开发和部署IIoT解决方案的最佳实践》，该白皮书为开发和部署工业物联网（IIoT）解决方案提供了最佳组合，该白皮书是基于近30个IIC测试平台的汇总结果。

白皮书涵盖了从项目启动、规划和管理、建立平台的价值、应对约束或有限资源、部署支持技术方面获得的经验教训（例如机器学习和AI），以及应避免的错误。

尽管IIC测试平台不同，但它们面临着相同的挑战，并且与概念验证和试点项目有很多共同点。包括为测试平台学习提供了有关如何部署IIoT、利用AI和数字双胞胎等新兴技术的方法。

IIC涵盖了许多测试平台所面临的横向挑战，其中包括：

项目启动：为IIoT项目提供资金的管理方法

IT/OT不匹配：处理信息技术（IT）与运营技术（OT）在文化和人文方面的差异。

人为因素：包括管理人们对IIoT试点/项目风险的担忧以及对工作相关性的担忧。

其他典型的障碍：确定适合于部署环境的IIoT技术，处理有限的资源和不确定的时间表，在生产环境中进行破坏性试验，集成各种技术和标准，以及如何开发没有大量数据的分析模型。

对测试台的分析发现了四个应避免的关键错误。这些包括：

没有尽早在最终用户身上花费足够的时间：结果表明，如果许多试点项目不能满足长期的运营期望和隐藏的限制，它们就无法摆脱Demo阶段。

将最终用户视为客户而不是合作伙伴：这是与最终用户共同构建解决方案，用户应了解他们在解决方案成功或失败中的作用。客户具有其运营的关键知识，对可以采取或应避免采取的措施的了解，以及在开发新的物联网解决方案时应运用的专业知识来判断解决方案价值。

过早地制定目标或业务利益：在缺乏对操作环境风险的充分了解的情况下过度承诺会使失败的所有人失望。当新项目中的未知变量太多时，报告引用的最佳行动方案是计划调查阶段，并增加试点阶段以了解现场条件，阐明最佳进行方式，并定义合理的期望。

使目标模糊不清和成功标准不准确：缺乏评估成功的明确标准会增加对利益相关者的目标和期望产生误解的风险。 IIC建议，所有利益相关者应逐步定义并同意明确的标准，因此每个人都可以统一获取阶段目标和度量。

白皮书提供了有关在开发新的IIoT解决方案时避免和实施的关键方法的更多详细信息。在IIC测试平台上，可以启动和测试新技术，应用程序，产品，服务，流程和业务模型的使用，以确定其在上市之前的可行性。